一项调查显示，愿意投胎为男性的女性比例从 70 年前的 70% 逆转到了现在的 30%

如果能够重生，你想保持现在的性别吗？ 还是想转世成为异性？这是同志社大学文化情报学院郑教授提出的问题，也是1953 年开始实施的 “日本国民性格调查 “的一个项目之一。数据显示，在过去的 50 年中，答案发生了变化。 表示愿意投胎为男性的女性比例开始逐年下降，从最初的 70% 已经降至最新调查的 30%。每个人都会认为这是由于女性社会地位的提高。 但日本真的是一个女性可以发挥积极作用并获得舒适生活的社会吗？ 郑教授提出了这个问题。

目前的情况是，仍有许多需要改进的地方，例如工资差距和夫妻同姓问题。定量社会学的作用是通过分析无法量化的数据，如受访者的年龄段、居住地区和职业等来找到受访者的’规律’。”

计量经济学是一门什么样的学问，是否有助于分析和改善人类社会？同志社大学郑跃军教授关于数据科学在未来社会的需求做了如下回答。

通过扎实的数据和分析来捕捉’心灵’

要解决某个社会问题，仅凭个人主观判断是无法客观破解的。需要基于数据的科学验证。计量经济学就是利用数据来了解人类社会的结构、人们的态度和行为模式，发展出定量并探索社会事物的关系、因果关系和内部结构的方法，并在这些方法的基础上进行实证研究。”

定量社会学究竟是在什么情况下使用？郑教授举例说，市场营销中会用到’宗教’的数据。 一家公司在海外开展业务时，会对当地的宗教信仰和信徒比例进行调查。 所获得的数据为解读宗教信仰和消费行为的性别差异提供了客观、科学的依据。 那么，营销应该以什么为基础呢？则不仅取决于宗教观点，还取决于性别和世代。 根据数据来制定公司战略，即质量重要还是设计重要。 为了迎合人们的感受，需要找到一个合乎逻辑的角度。 这就是文化情报学院 “人文与科学融合 “的典型学科。

从环境问题的国际比较看日本特色

郑教授原本专攻森林科学，他解释了自己是如何转向计量社会学的。有一个概念叫 “森林社会学”。 森林是由一棵棵树组成的，而每棵树都有个体差异并相互竞争。衡量个体和解读作为群体的森林的理念与分析人类社会如出一辙。人类社会因森林社会而得以延续。人类也曾为了木材资源而管理和培育森林。如今，森林与人类的相互关系已经崩溃，迫切需要采取措施解决环境问题。这些问题的根源在于人类活动。郑教授认为，为了尽可能改善气候变化、自然破坏等问题，人类必须分析和重新思考自己的生活方式。

当环境问题成为研究课题时，世界各国的努力就会作为研究数据被收集起来。这自然会引发对国际比较的思考。郑教授以环保先进国家德国为例，在德国，孩子们通过在学校和社区的木工体验，了解自然环境与人类生活之间的关系。即使他们长大成人，也能在日常生活中伴随着自然意识的行为。 那么，我们能否以这些数据为参考，通过改革日本的学校教育来解决问题呢？ 事情并不简单，但“这正是人类社会的有趣之处”，郑教授认为。

“如果我们也像德国那样，日本能成为环保先进国家吗？遗憾的是，下一个需要克服的障碍是’国民性’障碍”。他表示，数据显示，大多数日本人认为必须解决环境问题。然而，人们在日常生活中真正为环境问题做了些什么的人却只有三分之一。虽然很难用三言两语解释其中的原因，但毫不夸张地说，原因之一就是每个人都有自私的想法。

郑教授从数据中解读出的日本民族性格，与日本独特的 “表面一套”和 “实际一套”的表里文化有关。他指出，日本人 “视含糊不清为美德”，这降低了他们解决问题的速度。他说：”日本人有自己明确的答案。但是，他们在行动时会询问周围发生了什么，因此行动缓慢。问题可能在他们阅读空气时就已经消失了，或者他们在推出措施时可能已经错过了重点。

重要的是，要通过统计数据的收集和分析，了解日本人的民族性格，进而建立适合日本人的制度。 在郑教授看来，日本人在与个人合作时，更有效的做法是让大多数人行动起来，而不是被迫行动。 例如，如果设置的设施和设备能够让更多人在各种日常情况下以环保的方式行事，那么他们就会行动起来，并在意识到这一点后感到自我满足。 郑教授认为，最好采用让人们自然而然地接受引导的方法，而不是要求人们采取具体行动。

数据科学的魅力，可与多个领域交叉融合

在郑教授的研讨会上，学生们讨论的话题多种多样。 一位曾在制造厂家工作的毕业生研究了消费者选择食品的决定性因素。农村人口迁移既是一种趋势，也是一个社会问题，学生们研究了当地居民与外来人口在态度和行为上的差异，以及二者如何和谐共处。 许多毕业生来自制造厂家、金融机构、咨询公司和公务员，但也有越来越多的学生利用自己处理数据的能力，进入与信息技术相关的领域。 无论就业方向如何，郑教授都认为阅读统计数据的能力是一种武器。

郑教授谈到，“文化情报学院成立于 2005 年，旨在融合人文与科学。不仅是统计学，其他感兴趣的领域也赋予了这一研究重要的意义。 就我个人而言，这就是环境问题。 与其他学科的交叉融合是这项研究的魅力所在。 如果你因为自己是人文学科的学生而将其拒之门外，你将永远无法打开新的大门。 我告诉人们，科学和人文学科只是学习方法不同而已，但实际上在思维方式上并没有太大的差距”。

信息的未来，并非由人工智能主导

定量社会学目前正处于重大变革之中。 受人工智能新 “文化 “影响的数据波动正成为一个严重问题。 近年来，许多公司都开展了基于互联网的调查，但据报道，以奖励受访者为目的的人工智能回复正在增加。 未来，各行各业都需要一种人才，来能应对此类不可靠信息的进一步泛滥。

郑教授等人正在科学地设计适应这种快速变化的社会环境下的一种社会调查规划、设计和数据收集方法，并从数据科学的角度开发应对调查数据独特性的统计分析方法。他指出，” 不光是受访者的问题，如果问题从一开始就是错误的，就无法收集到正确的数据。 在选择调查对象和设置回答选项时的主观性或偏差被称为’调查偏差’。 为了避免这种偏差，我们主要对选择调查对象的方法和各种调查模式进行实际验证。 同时，我们正在开发分析方法，旨在阐明社会现象的定性数据（在四元数中没有意义的数据）的关系、类型和内部结构”。

郑教授认为，文化是在人类活动过程中产生的，社会现象中是否存在文化以外的东西尚不清楚。 由于有些文化会随着人类社会的重复而消失，因此将其保存在信息数据中意义重大。 未来的数据科学必须很好地应对人工智能这一新的文化，这就需要有一双慧眼，既能从海量数据中提取准确的信息，又能高效地融入人工智能。郑教授表示，“我对文化信息学部培养出的具有综合视角的人才寄予厚望”。

同志社大学文化信息学部定量社会学研究室
郑跃军教授
1995 年在东京大学大学院农业生命科学研究科获得博士学位后，先后担任统计数学研究所助理研究员和地球环境研究所副教授，2009 年担任现职。 他的研究是从森林科学发展起来的，涉及森林的产量预测和生长管理，目前正利用统计学对人类社会和受其影响的环境问题进行广泛的研究

No Trackback Yet

You can be the first to Trackbacks!