Actlyzer是一种将感应、分析和预测等融合到一起的技术。它首先能够对视频中所映照人物的各种行为及表情发生感应，其次对感应到的物象推测年龄、性别和身高等属性，即“人类感应”；同时还发生对象人物与 “人类、物类和环境 “间关系性的”环境感应”；以及将感应到的信息与人文社会科学的知识见解相结合，理解其人并对其行动进行预测的”行为预测 “。

根据全日本医院协会数据显示，2021年度日本国内18家医院中每个月都平均发生290起住院病人跌倒的事故。老年人的跌倒事故具有导致严重残疾的高风险，需要得到精心看护；而从保护病人隐私的角度来看，又很难在医院房间等处安装摄像头等监控技术。

因此，富士通公司和和歌山县立医科大学决定实际在医院等设施（如病房和其他具有高度隐私的设施）中进行监测技术的实证实验，邀请老年患者和需要护理的人作为观察检测对象。

在此项实验中，该公司于2022年7月开发的利用毫米波传感器预测人姿势的技术将与Actlyzer相连接，对检测跌倒动作的监测技术进行技术验证。

具体而言，首先会在市内设置毫米传感器收集病人的各种姿势作为“点云数据”。将感知到的有关跌倒或导致跌倒的动作结果，与安装在床周围的离床传感器的日志、以及为验证实验而安装的摄像机图像等进行一系列比较，以评估和改进该技术的有效性，包括它是否能够恰当地检测跌倒。

“点云数据”是通过无线电波照射和目标人物的反射获得的，因此与相机图像不同，它不包含识别个人身份的信息，能够实现有隐私意识的监控。

在验证实验之后，该公司将使用从毫米波传感器收集的点云数据来分析跌倒时特有的身体动作和导致跌倒的动作。

和歌山医科大学将利用医学领域的知识对该公司的分析结果进行评估，该公司将根据评估结果进一步改进监测技术。其目的是在2023年度末将注重隐私的监测技术投入医院和其他设施的服务。