东京科学大学与东北大学的联合研究团队成功开发出一种能够仅通过心电图检查发现糖尿病预备群的AI模型。

目前，发现糖尿病预备群需要进行血液检测。而糖尿病被认为是心力衰竭的风险因素，可能在糖尿病预备群阶段，心脏已经受到某种影响。因此，研究团队构建了一个独特的AI模型，旨在从心电图数据中开发出仅凭心电图检测糖尿病预备群的技术。

研究分析了16,766份健康检查数据，将其分类为“糖尿病预备群/糖尿病群”（1,447件）和“正常血糖群”（15,319件），构建了机器学习模型“DiaCardia”进行预测。DiaCardia仅使用健康检查中常规测量的12导联心电图特征，捕捉到以往无法察觉的糖尿病预备群特有的微小心电图变化，并确认以高精度（AUROC：0.851，灵敏度85.7%，特异度70.0%）进行检测。

此外，仅用手腕电极获得的“I导联”特征进行分析时，也能以相同的精度检测糖尿病预备群。相应于I导联的心电图可以通过手表型可穿戴设备获取，因此显示出在日常生活中通过DiaCardia实现糖尿病预备群筛查的可能性。未来，研究团队将朝着社会实施的方向，实际使用手表型可穿戴设备进行验证。

这将使得无论何时何地，任何人都能轻松发现糖尿病预备群，而无需在健康检查或医院进行血液检测，预计将大大促进糖尿病的早期发现和发病预防。

消息来源：心電図のみで糖尿病予備群を高精度にスクリーニングするAIモデル　東京科学大学と東北大学が開発 – 大学ジャーナルオンライン

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