东北大学和夏普公司开始共同研究有关利用了量子退火技术进行自动搬运的多台自动导引机器人的同时操控，以致力于开发一种高速计算器，可瞬间计算出物流仓库中多达1000台规模的自动搬运机器人的最佳路线。

在物流行业，除了电子商务（EC）的扩大导致的货物处理量和种类的增加之外，”2024 问题”（限制加班时间上限）导致的预期人力短缺，以及使用大量自动搬运机器人来节省人力和提高效率的需求正在迅速增加。

为此，双方商定将共同研究开发能够大幅提高物流仓库生产效率的技术，并决定开展示范研究，将东北大学的量子退火技术应用到夏普自动搬运机器人的控制系统中。

量子退火是一种从大量组合中得出解决方案的计算技术；D-Wave Systems 公司的量子退火器已经实现了这一技术，但目前实现的量子比特数量、计算和通信环境并不适合现实世界中的实时优化等服务。

因此，此次共同研究将开发一种基于原创算法和计算流程的专用高速计算机，专门用于控制系统。 这种计算机的运算速度是普通通用计算机运算速度的几百倍至几千倍，可以立即计算出多达 1000台规模的自动搬运机器人的最佳搬运线路。

随着处理货物的数量和种类不断增加，仓库中的机器人操作也变得越来越复杂，达到在大型仓库中实现对自动搬运机器人的大规模同步操控是此次研究的目的。 该共同研究项目计划在 2024 年使用试做原型机进行演示测试，并在 2025 年实现系统的商业化。