滋贺大学:日本首家数据科学专业 培养擅长活用数据人才
22-06-30

文理融合型学院所能提供的有价值的数据科学学习

数据科学是一门由信息学和统计学组成的学科。无论是信息学还是统计学都是一门拥有历史的学问。然而长期以来,冠以数据科学或者统计学的学院在日本却并没有存在。滋贺大学是2017年日本第一所建立数据科学学院的大学。

为了完成人文和科学的融合,该大学从全国各地聚集了科学、工程和经济学院专门从事统计和信息学的教师,以及医学和社会学专家,还有那些在公共机构和公司有实际经验的人。课程的特点是结构均衡,允许学生在专业科目中学习数据工程(信息学)和数据分析师(统计学)。学校规模相对较小,每年约有100名学生,而且与教学人员距离较近,因此很容易进行提问和寻求建议。

数据,不能分析过了就完了。而是要在其基础上发现价值,寻找可以以及解决方案,进而创造价值。换句话说,创造一些令人高兴的东西或从中做出一个重要决定。这种价值创造需要人文学科的思考,每年都有30-40%的考生来自人文学科,所以如果你有兴趣,可以放手一搏。

通过培养实践性经验和思考,学习课题解决

研讨会课程的主要重点是PBL(Project Based Learning =课题解决型学习),在第一和第二年进行介绍性练习,然后在第三和第四年进行正式的综合练习。不仅如此,届时还将提供实际练习,旨在利用来自约50家伙伴公司和地方当局的原始数据解决企业问题,包括丰田汽车公司、NTT Docomo和帝国数据库等等。

这些挑战包括在零售商店使用优惠券的效果,到使用数据进行医疗分析等等。学生们表现出一种使命感和解决问题的热情。椎名院长说:“在公司员工举办的讲座上听到来自第一线的真实声音,这对他们来说也是一个很大的刺激。”

许多学生通过与合作公司的联合研究来磨练自己的实践意识,而且可以利用该知识的行业非常广泛:第一批学生在2021年3月毕业,有许多学生不仅想成为数据科学家,而且还想把数据作为工作的优势。约有20名学生还升入了研究生院。已经播下的种子似乎正在一点一点地开花结果,因为一些学生已经成立了风险公司,为吸引客户进入互联网提供数据分析和支持。

滋贺大学在2017年被文部科学省选为 “加强数学和数据科学相关教育 “的基地学校,在2022年被选为 “促进全国数学、数据科学和人工智能教育的发展 “的基地学校,同时也在努力普及数据科学教育。目前,它已经开始为大学生和研究人员制作教材,还在视频传播系统 “MOOC(大规模开放在线课程)”上提供数据科学学院教师的讲座,包括高中生一样,任何人都可以获得免费观看。一些政府战略委员会和部委已经认识到对具有数据利用技能的人员的需求。数据科学领域对未来工业和商业发展至关重要,包括大数据的使用。滋贺大学和它的毕业生将对这个领域的未来负责。

        

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