日本的东北大学医院和NEC公司通过使用生成式人工智能中的日语大规模语言模型（LLM）进行医疗文件自动生成演示实验，确认了将医疗文件生成所需时间缩短一半并提高业务效率的可能性。 从 2023 年 10 月起，NEC 和桥本市立医院（和歌山县桥本市）开始实施了类似的实证实验。

在医疗领域，医生和护士的负担随着人力短缺的严重而加剧。同时，新的 “医生工作方式改革 “制度将对在职医生的加班时间设置上限。 医疗业务有望通过数字化转型（DX）提高效率。

东北大学医院使用 NEC 开发的医疗文本分析 AI，按时间顺序整理电子病历上的信息，如患者症状、检查结果、进展情况和处方等，这使得活用NEC的LLM自动生成治疗过程的摘要文本成为可能。

在医院的实证中（2023 年 10 月至 11 月）已经证明，其所生成文章的过程包括记载介绍信以及出院摘要等，与重新创建一个新文本相比，时间上平均缩短了 47%。文本的表达和准确性也得到了高度评价。 这大大减少了从大量电子病历中收集信息等所需的工作量，同时证实了通过生成摘要句子达到高效创建文档的可能性。

在桥本市立医院的实证中，电子病历中的匿名信息通过 NEC 的电子病历系统得以安全、无缝地链接到云LLM，并生成摘要句子，同时避免了解个人信息。 今后，该公司的目标是改进摘要句的生成和长期治疗过程的可操作性。

今后，NEC 还将支持使用 LLM + 语音识别创建医疗文本，并演示自动创建导致医生负担沉重的详细症状说明（在收据上添加补充说明）。该公司还将实现只需点击电子病历上的一个按钮即可自动生成摘要句子的功能。