东北大学开发了一款系统，能够使用智能手机和其他设备拍摄的图像进行皮肤病变信息获取。利用该系统，还开发了一个用于确定特应性皮炎并发症的人工智能软件（AD-AI）。此次开发研究是一名成长于数码环境下、被称为”Z世代 “的医学系五年级学生—-柳泽祐太主要开发完成的。

一段时间以来，人们一直希望建立一个系统，让病人自己拍摄皮疹的图像，并由人工智能进行分析，但由于成像条件不稳定，成像偏差会大大影响图像诊断的准确性。

此次，利用深度学习开发的新型病变提取系统，能够自动聚焦于病变区域并修剪图像，即使图像只是用智能手机或其他设备拍摄。利用该系统，可以通过缓冲皮肤以外的信息以及拍摄偏差（如背景反射），即使在不同拍摄距离下拍摄出的图像也能够进行稳定的图像分析。

事实上，利用这一“病变提取系统”开发的AD-AI，是一种通过人工智能将病变部位抽出后进行了前期处理再进行患部诊断的人工智能，因此，对于可能并发特应性皮炎的相关疾病（传染病和恶性肿瘤）的检测能力也得到了提高。经过对感染性特应性皮炎或恶性转化等图像进行课题判定的结果，显示系统修剪的图像和皮肤科专业医生修剪的图像一样具有同等程度的高精度判定。

未来，该研究的目标是将AD-AI广泛推广，最终成为一款普遍装载于患者手机上的软件。通过该软件，患者可以用智能手机随时拍摄有所担心的皮疹部位，用人工智能判断是否发生了并发症，实现向自我管理医学迈进的目标，并有望比以往更早地进行早期发现早期治疗。