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顺天堂大学验证:AI对患者病情的闻询和评价与医生评分结果高度一致但时间可节省60%
26-04-21

顺天堂大学的研究小组揭示了生成AI对“医疗面试”(即AI对患者病情的闻询和评价)结果与人类(医生)的评价同样可信。“医疗面试”是指医生通过询问患者的症状、病史和生活状况等,整理问题以进行诊断和治疗方针的对话。医生不仅需要知识,还需在有限的时间内有效进行面试,因此,对医学生的“医疗面试”能力进行客观评估和培养的教育显得尤为重要。
与此同时,“医疗面试”的评价和反馈需要确保模拟患者的提供和面试机会,这给教育者带来了很大的负担。此外,评估者之间评分的差异也令人担忧。
因此,该研究验证了生成AI对医疗面试记录的自动评分的有效性。研究以ChatGPT定制GPT构建的生成AI模拟患者(27岁男性下肢肌力下降病例)为对象,共有7名医学生、住院医师和指导医师进行了医疗面试,相关文字记录作为研究数据。
在同一评价标准下,AI与5名临床指导医师的评分结果显示,AI与人类的评分差异平均为0.43至1.54分,基本保证高度一致。此外,当同一对话记录被AI反复评分时,得分的变动也很小,表明其能够提供稳定的评价。
在评分时间方面,人类平均每件需花费10分钟16秒,而AI仅需3分钟20秒至4分钟19秒,确认缩短了58%至67.6%。
基于这些结果,期待通过生成AI的应用来实现“AI进行初步评分,教师确认内容的评价模型”等,从而减轻“医疗面试”教育的工作量,并实现快速且标准化的反馈。
未来,将通过更多案例和更多机构的验证,进一步明确AI在“医疗面试”教育中可以承担的领域,以及人际对话不可或缺的部分。
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