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日本全国调查显示约四成研修医在临床现场使用生成式AI作为搜索工具
26-08-27
东京科学大学研究团队与顺天堂大学、群星冲绳临床研修中心合作,对日本全国临床研修医进行调查,结果显示,约39%的研修医在临床诊疗中使用生成式AI作为搜索引擎,但将其作为鉴别诊断的一次信息来源者仅占13%。这一结果揭示了生成式AI在医疗现场的快速普及与使用现状。
🔍 调查背景:生成式AI在医疗现场迅速普及
随着生成式AI在医疗领域的应用不断扩大,研究团队于 2025年1月 对日本全国毕业后1~2年的临床研修医开展横断调查,重点分析以下内容:
- 生成式AI在临床现场作为搜索工具的使用情况
- 医师的AI素养(理解AI特性与局限的能力)
- AI使用与感染症诊疗行为之间的关联
📊 主要发现:搜索用途普及,但诊断用途仍有限
调查共收到 2850名研修医 的有效回答,其中:
- 1124人(约39%) 使用生成式AI作为搜索引擎
- 在这些使用者中,144人(13%) 将生成式AI作为鉴别诊断的一次信息来源
此外,生成式AI的使用者相比非使用者:
- 更能理解AI可能产生错误信息(如“幻觉”)的风险
- 更关注公平性、透明性等伦理问题
⚖️ 伦理意识仍不足:公平性与透明性关注度仅约五成
尽管使用者的伦理意识相对较高,但整体而言仍不充分:
- 约47% 的回答者关注“公平性”
- 约50% 的回答者关注“透明性”
🩺 AI使用与良好诊疗行为呈正相关
调查指出,生成式AI的使用与以下“诊疗行为”呈独立正相关:
- 重视身体诊察
- 适切使用抗菌药物
同时,研究团队强调: 生成式AI的使用与知识或技能下降无显著关联,反而与良好诊疗行为相关。
🎓 医学教育需强化AI素养
尽管生成式AI在医疗现场的应用逐渐增加,但调查显示:
- 使用者与非使用者均对AI的局限与伦理课题理解不足
- 医学教育必须加强AI时代所需的素养与判断能力
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