此次技术开发，是达到一种顾客在照相机前用试测服装即可生动形象地生成、并展现其穿着该服装时的虚拟画面。与以往假想式的试穿手法相比较，过去使用的方法是针对多种服装构建同一种泛用的深层学习模式，这种情况下较难生成高品质且顺畅的试穿画像。对此，此次东京大学研究小组采用的是通过对某一特定服装的画像进行深层学习模式的构建，从而使得各种各样的体型和姿势变化都能够生成相应的试穿画像。

由于要实现此次技术的画像变换网络训练，需要大量的入力画像（穿着试测服装的人的画像）和出力画像（穿着试穿对象服装的人的画像），因此，研究小组特开发了可以从数据上控制体型和姿势的“训练数据专用”机器人模特。通过利用机器人模特改变其体型和姿势，使得系统能够取得大量画像从而进行深度学习，进而得到生成高品质画像的深层学习模式。

当今社会，在线购物以及在线会议正在呈现加速度式普及，此次研究开发的系统可以根据各种姿势和服装大小型号进行实时的试穿画像生成，因此可以期待其在上述各种状况中得以广泛运用。研究小组目前正在面向未来的实用化进行各种自由度和最适度的进一步提高和调整。

消息来源：東京大学が開発した高品質な仮想試着システム、様々なサイズやポーズにも対応 – 大学ジャーナルオンライン (univ-journal.jp)