大阪公立大学与冲电气工业公司的共同研究小组开发出一种技术，可瞬间检测物联网设备连接和恶意软件感染等未经授权的网络入侵。

近年来，在网络安全领域，有针对性的攻击和利用 VPN 设备漏洞，对组织内部网络进行未经授权入侵，造成网络内部病毒感染严重情况越来越多。即使在未联网的环境中，利用管理不善的物联网设备作为切入点进行网络攻击的情况也时有发生。传统防火墙等外围型安全措施明显不足以保护网络安全，需要在组织内部网络的每个站点（边缘区域）采取应对措施。

上述研究小组双方作为长期 “通信流量分析共同研究 “的成果，目前已开发出一种技术，可通过及时获取设备通信特征，实时判断物联网设备的连接情况。当应用于大阪公立大学杉本校区的大规模网络监控时，通过学习来自各种设备（包括网络摄像头和打印机等物联网设备）的流量数据，它能够立即判断连接设备的类型，准确率高达 97.7%。

此外，冲电气工业还开发了 “通信非例行检测功能”，用于检测偏离正常通信状态的情况；”漏洞扫描功能”，用于检测网络中设备的不适当设置和简易 ID/密码；以及 “监控 GUI”，用于将网络中的设备连接和通信流量可视化，进而通知管理者。 研究小组称之为 “实时网络监控系统”。

所开发的系统还适用于监控难以执行安全策略的海外站点，以及运行难以安装安全软件的传统设备的网络。 目前，冲电气工业公司打算继续进行演示测试，以便尽快将该系统商业化。